性能方面，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该项目的发布核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版。这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1080p为7.8毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，不仅是最终画面，支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。模型权重约141MiB 。
目前该项目仍有限制。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，这些数据表明 ，而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
日前据报道，
该网络采用U-Net架构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
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