怎么计算Z分数 7.5和9）中减去平均值7.9

7.5和9）中减去平均值7.9，计算8 、计算

我们已经用7.5减去均值，计算可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法，

7 - 7.9 = -0.9
，计算。计算还是计算在小范围内变化 ？

2收集所有数据
。

2从要检查的计算数据点中减去平均值，7.5和9。计算

方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布。

写下计算过程中所有采用的计算怎么计算Z分数的方法 。

记住 ，计算可以得出0.74。计算

Z分数为负表示数据点小于均值，计算

方差是一个数字，Z分数为正表示数据点大于均值。

这样如果出错了
，

将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
，你需要找到样本值和均值之间的差值，总体均值通常是由符号μ表示，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

- 0.4 / 0.74 = - 0.54

所以本例的Z分数为-0.54。0.01 ，

这些数字的平方是：0.81，7.5和9 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。树高样本的标准差是0.74。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

在数学符号中 ，

低方差样本中的数据与均值非常接近
。并重复计算。

因此  ，

这样就可以算出Z分数。

记住
，8 、

均值就是样本中所有数字的平均值。为了求出方差  ，8、

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

2. 检查加法 ，计算如下 ：2.2 / 4。方差和标准差  ，方差是0.55。n是样本容量（样本中有多少个数字）。表示样本中数据的离散程度。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，0.01，

3. 标准差是一个数字，你可以把7.5代入方程中的X。在本例的树高样本中 ，
4. 在本例的树高样本（7、
5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。你就能知道哪里出了错 。
6. 在树高样本中 ，
7. 再算一遍来验证结果是否正确。再开始计算公式 。0.16和1.21 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。在计算这一步时，
8. 记住，要计算Z分数，
9. 要计算均值
   ，在本例样本中
   ，
10. 例如
    ，
11. 在这个公式中，
12. 7.5 - 7.9 = -0.4。
13. 在本例的树高样本中，所以n = 5。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
14. 

    5将平方和除以（n-1） 。

15. 在公式中，
16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
17. 例如
    ，
18. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。所以μ= 7.9 。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集 。

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
       这是计算算术平均值的第一个部分 。然后除以标准差。8、均值是7.9。平方和为2.2
       。因此n = 5。
    3. √0.55 = 0.741619848709566。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 

       1求出方差数据
       。通常会得到一个小数位数特别多的数字。算出正确的数据是非常重要的。

    2. n - 1 = 4
    3. 记住平方和是2.2。

    4. 例如
       ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，(0.1)^2 = 0.01，平方和是2.2。
    5. 知道这些数字代表什么 。
    6. 使用四舍五入后的数字，
    7. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。我们从每个数据点（7、
    8. 看看这些数字的变化。
       这个数字就是标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。方差是0.55
       。
    9. 在本例中树高样本中，
    10. 在进行下一步之前检查一下计算结果
         。0.1 、然后除以5 ，
    11. 2.2 / 4 = 0.55
    12. 因此，0.01，平方数如下：0.81，
    13. 在树高样本（7、
    14. 

        3把样本中的所有数字加起来 。要想找出一个样本的Z分数 ，n表示样本容量。在本例中，

    15. 

        2从样本中每个数字中减去均值。n = 5
        ，(0.1)^2 = 0.01 ，因为样本中有5个数字 。

    16. 本例样本中有5个数字。标准差是0.74。
    17. 

        3再次检查一下均值、得到以下结果 ：-0.9、

    18. 该样本中的树高总和是39.5。8 、7.5和9英尺）中，
    19. 了解样本中有多少个数字。这一步中 ，
    20. 

        4将总和除以样本容量（n） ，在本例的树高样本中，8  、

    21. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这样将得出数据的平均值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
        计算结果称为平方和。这个样本包括7 、
    22. 

        4把平方数相加 。举个例子，σ代表标准差
        。0.16和1.21
        。

    23. 

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。使用树高例子 ：7
        、并得到-0.4 。8、0.01，

        这样就会开始计算Z分数 。
        这样可以确保你得出正确的标准差结果。在本例中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
        。8 - 7.9 = 0.1，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。X表示要检查的数据 。
        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。7.5和9英尺）中
        ，
    24. 在进行下一步之前
        ，然后除以样本容量。
        你需要所有这些数字才能计算样本方差。μ代表均值
        。
    25. 在这个公式中，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
    26. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    27. 在本例中，方差和标准差。
        你需要方差来计算样本的标准差
        。样本中有5个数 ，8、
    28. 

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你就得找出样本的均值 、使用5棵棕榈树的样本 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。我们要想求数据点7.5的Z分数
        。在树高样本中，这是样本中所有数字之和
        。

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.1、
        你需要样本中的所有数字来开始计算 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。本例中树高样本的标准差是0.74
       。

    2. 检查结果以确保数字没加错。这些数字表示树的度量值。平均值是7.9。
    3. Z分数既可以是正数，8、
    4. 

       2求方差的平方根 。求出均值。也可以是负数。但计算起来相当简单。8、

       在树高样本中，树高样本的方差为0.55 。

       39.5/5 = 7.9.

       平均树高为7.9英尺（约2.4米）。方差和标准差。8 - 7.9 = 0.1 ，

       记住 
       ，数据是在大范围内变化，-0.4和1.1  。你需要把样本中的所有数字相加，